知识可以交给AI，判断必须留给人

——杨树锋院士谈AI时代的通识教育

（通讯员 林芳昕）‌9月18日，2026通识教育与当代发展国际学术会议在武汉软件工程职业学院（武汉开放大学）隆重开幕。中国科学院院士、浙江大学杨树锋教授以《AI时代的通识教育——从知识传授到人机协同的素养重塑》为题作首场主旨报告，为来自中国、俄罗斯、哈萨克斯坦、印度尼西亚、澳大利亚、英国等国家的200余位专家学者带来了一场思想盛宴，为大会奠定了“以智启人、以文化人”的核心基调。‌

‌直击时代之问：当AI什么都能答，我们还要教什么？

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“当AI能在几秒内写出一篇论文、生成一幅画作、完成一次数据分析时，我们还需要教学生'知道什么'吗？”报告伊始，杨树锋院士便抛出这一直击灵魂的时代之问。

他系统梳理了人工智能对教育带来的深层变革：知识获取方式从“教师—图书馆”转向“AI”与即时反馈，教学时空从固定课堂走向自由时空，教育周期从学校教育延伸为终身教育，教学结构从“师生二元”升级为“师生机三元”，教学范式从知识导向转向知识与能力双导向。

杨院士指出，AI正在重构能力的价值分配——大容量事实记忆、机械计算、模板化文字生成等低阶认知能力加速贬值，而提出高质量问题、跨学科综合与逻辑推理、原创洞察与想象力、价值判断与责任担当等高阶思维能力空前升值。基于布鲁姆教育目标分类学，他清晰划出“AI替代分界线”：记忆、理解、应用可交由机器完成，分析、评价、创造必须由人坚守。

‌锚定育人坐标：通识教育不是专业教育的“附属补充”

“通识教育从来不是专业教育的'附属补充'，越是技术快速迭代的时代，越要守住面向'完整的人'的育人底色。”这是杨树锋院士此次报告最掷地有声的判断。

他阐明，通识教育的核心目标是拓宽知识面、塑造完整人格、培养人文精神与科学素养，使学生成为有判断力、有责任感的全面发展的人。当“知识稀缺”这一传统教育的基本假设被AI打破，通识教育的重心就必须从“传授知识”转向“培养驾驭知识与工具的能力”。

“知识可以交给AI，但判断必须留给人。”杨院士的金句引发全场强烈共鸣。

‌擘画变革路径：从“讲授—记忆”到“协同—创造”‌

面对“是加一门AI工具课，还是重塑课程形态”的选择题，杨树锋院士给出了系统答案。他提出构建三层AI通识课程体系：AI基础通识面向全体学生公共必修，建立正确的AI认知框架；AI+学科交叉通识按专业分设选修，以真实学科场景训练AI辅助研究能力；伦理、法律与文明通识作为价值必修课守底，培养负责任的AI使用者。

教学模式同样需要变革——从“讲授—记忆”走向“协同—创造”，以问题驱动、人机协同的项目式学习取代单向灌输。杨院士援引国际前沿案例：UCLA以AI资源支持文学阅读与写作指导，LSE100让AI成为跨学科对话伙伴，法国奥赛博物馆打造“AI梵高”数字人……这些鲜活实践启示我们：AI不是要取代思考，而是为深度思考打开新的入口。

报告最后，“工具在手，思考在脑”八个字为整场报告画上了发人深省的句号。与会学者纷纷表示，杨树锋院士的报告既有宏大视野，又有操作路径，为AI时代通识教育如何守正创新指明了方向。